今年最熱門的話題絕對是令眾人瘋癲的擴增實境(Augmented Reality, AR)，即是 Pokemon Go 的那種科技。 它的兄弟，虛擬實境 (Virtual Reality) 同樣熾手可熱，帶著 VR 眼鏡玩的那種呢！大家還記得年初的人工智能圍棋高手 AlphaGo 嗎？ AlphaGo 運用了人工智能範疇的深度學習 (Deep Learning)，而且把它發揮得淋漓盡致，連韓國職業九段棋士李世乭也不想再與 AlphaGo 對奕。

網上平台，Algorithmia 同樣運用了深度學習，但不是用來下棋， 而是以人工智能替黑白照片上色。深度學習以電腦神經網絡(Neural Network)為基礎，而訓練神經網絡過程中，最易犯上過度吻合。 以黑白相片填色為例，如果不斷以近似的照片(如某品種樹葉)來訓練電腦，那麼， 那台電腦就只懂替那品種樹葉的黑白照片上色。到底，Algorithmia 真的如示範般那麼神奇嗎？小編為大家測試測試！

先以建築物來測試，相信會較為簡單。下圖是原相：



把原相轉成黑白，看看人工智能可否還原本來的色彩，或者填上更漂亮的色彩。



結果... 可以接受，但算不上精彩。當然，也比不上原相。(小編期望人工智能會填上更有趣的顏色）



再來，今次以大自然加人像又如何？



先把相片轉成黑白。



人工智能可以判出葉子，並把它們填成綠色。和真實顏色相比，電腦填出來的綠色雖然有層次，但絕不自然，也太單調。
人像的處理，就不要說了。似乎，它只有弱弱的人像處理能力。還是人像太小？



給它多一次機會。這次的人像夠大了吧！
人工智能，你要加把勁啊！



轉成黑白後的模樣。



Oh... no... 為何女模的膚色變得又黃又褐？那是人類的膚色來嗎？綜合上述兩個測試，這個軟件目前還不太懂得處理人像和衣服。



食物又如何？會變成怪物的色彩嗎？很期待。



黑白照也不錯。



為什麼又是黃褐色呀！為什麼... 為什麼... 為什麼...



整體來說，還有很大的改善空間。填出來的色彩也太強差人意。

大家可以到 Algorithmia 自行實驗。